第1题
A.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象,用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击
B.使用人工查询公司网络故障信息,查找原因进行记录
C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系,用于推荐搜索
D.使用分类对客户进行等级划分,从而实施不同的服务
E.使用聚类算法发现互联网中的不同群体,用于网络社区发现
第4题
A.混合市场营销
B.差异市场营销
C.无差异市场营销
D.集中市场营销
第5题
假设你是华特电子公司的财务分析员,目前正在进行一项针对四个备选方案的投资分析工作。各方案的投资期都是一年,对应于三种不同经济状况的估计报酬率如表2-3所示。
要求:
1. 计算各方案的期望报酬率、标准差、离散系数。
2. 公司的财务主管要求你根据四个待选方案各自的标准差和期望报酬率来确定是否可以淘汰其中某一方案,应如何回复?
3. 上述分析思路存在哪些问题?
4. 假设项目D是一种经过高度分散的基金性资产,可以用来代表市场投资。试求各方案的β系数,并用资本资产定价模型来评价各方案。
第6题
A.好,这不花你许多时间吧
B.这里还有另一些不同方式的
C.我想你一定会感兴趣的
D.对,不错
第7题
A.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
B.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
C.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
E.K均值和DBSCAN的最初版本都是针对欧几里得数据设计的,但是它们都被扩展,以便处理其他类型的数据
第8题
A.公平公正
B.了解你的客户
C.合法审慎
D.保密
第9题
A.系统使用人员的培训目的是使其可以独立完成大数据平台的日常维护,解决一般问题
B.培训过程中将针对不同的用户和不同的培训内容采用相同的培训方案,以达到最佳的培训效果
C.实践培训主要针对于技术开发人员及系统维护和客户
D.培训形式包括集中培训、现场培训、针对性培训
第10题
ize) 方面的信息, 以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题, 只使用单身者数据(fsize=1)。
(i)数据集中有多少单身者?
(il)利用OLS估计模型
并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗?
(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗?请解释。
(iv)在1%的显著性水平上,针对H1:β2<1检验H0:β2=1,求出p值。你能拒绝H0吗?
(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归, inc的斜率估计值与第(ii) 部分的估计值有很大不同吗?为什么?