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[单选题]

线性回归算法寻找（）与预测目标之间的线性关系。

A.属性；

B.根因；

C.表象

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发布时间：2023-01-18

更多“线性回归算法寻找（）与预测目标之间的线性关系。”相关的问题

第1题

关于回归算法描述正确的有（)。

A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法

B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析

C.回归指的就是线性回归

D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析

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第2题

线性回归分析法是根据多年人口统计资料所建立的人口发展规模与其他相关因素之间的相互关系，运用（

线性回归分析法是根据多年人口统计资料所建立的人口发展规模与其他相关因素之间的相互关系，运用()的方法建立数学预测模型。

A.图表分析

B.组合分析

C.调查分析

D.数理分析

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第3题

根据多年人1=1统计资料所建立的人口发展规模与其他相关因素之间的相互关系，运用数理分析的方法建

立数学预测模型的人口规模预测方法是()。

A.环境容量法

B.区域分配法

C.线性回归分析法

D.劳动平衡法

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第4题

如果两个变量之间存在线性关系，其中一个是自变量，另一个是因变量利用样本数据，建立他们之间关系的数学模型，对模型进行统计检验，并利用这—模型进行预测和控制，就是（)。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第5题

某地准备投资建立光伏电站，但需要对投资回报和运营发电进行预测分析。现有既往其他类似地区的发电量数据，计划采用线性回归算法将根据既有数据进行预测。数值组装和电力输出预测会用到哪2个数值转换器（）

A.Choice、Predict

B.NumAssemble、Power

C.NumericCast、Power

D.NumAssemble、Predict

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第6题

采用一元线性回归方法分析预测城市人口变化趋势的前提是()。

A.必须有3个变量

B.变量之间相关系数高

C.样本数不能过少

D.预测的时间越长越好

E.人口统计口径需要一致

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第7题

采用一元线性回归方法分析预测城市人口变化趋势的前提是()。

A.必须有3个变量

B.变量之间相关系数高

C.样本数不能过少

D.预测的时间越长越好

E.人口统计口径需要一致

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第8题

在确定建设工程投资目标时，若考虑时间和外部条件的变化进行调整，可以采用 ()进行预测分析。

A.加权移动平均法

B.加权平均法

C.均值法

D.线性回归分析法

E.抛物线法

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第9题

线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对末来发展状况进行预测。（)

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第10题

采用一元线性回归的方法分析预测规划期城市人口规模的主要依据是（)。A．可以准确预测规划远期的人

采用一元线性回归的方法分析预测规划期城市人口规模的主要依据是()。

A．可以准确预测规划远期的人口数量，

B．在某一时间段内城市人口的数量与时间，是一组相关的线性函数关系

C．城市人口遵循直线增长的规律

D．已掌握了充足的城市人口历年变动的资料

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第11题

以下关于多元线性回归叙述正确的有()?

A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上，给出适宜的回归方程，并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计

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