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题目内容
（请给出正确答案）
A.YOLO通过选择性搜索来减少候选框耗时
B.YOLO采用整张图作为网络输入，耗时更长
C.YOLO采用网格化图像，每个网格都预测类别及其概率
D.YOLO采用NMS实现物体类别的过滤，提高性能
答案
更多“下面关于YOLO算法的描述中，正确的说法是哪个()?”相关的问题
第1题
A.RCNN生成大约2k个候选框
B.RCNN把所有侯选框缩放成固定大小
C.RCNN结合NMS(非极大值抑制)获得区域边框(BBox)
D.RCNN采用SVM对候选框进行位置预测
第2题
A.在CPU上执行推理，必须加载CPU扩展
B.IENetwork对象加载模型时，必须同时加xml和bin文件
C.IENetwork对象只需要加载bin文件即可执行infer方法
D.YOLO的输出结果只有对象类别和置信度
第3题
A.算法只能用流程图来描述
B.算法的流程图表示法有零个或多个输入，但只能有一个输出
C.算法不可以用自然语言描述
D.一个算法必须保证它的执行步骤是有限的
第4题
A.算法不可以用自然语言描述
B.算法只能用流程图来描述
C.一个算法必须保证它的执行步骤是有限的
D.算法的流程图表示法有零个或多个输入，但只能有一个输出
第6题
A.把目标检测转化为一个回归问题，无需候选区域生成环节，因此速度得到了提升
B.由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择，因此YOLOv1算法的准确性不如FasterR-CNN
C.因为一个网格对应的边框B通常取2，所以YOLOv1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个
D.候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程
第7题
A.货郎担问题是求取具有最大成本的周游路线问题
B.货郎担问题适合使用贪心算法求问题的最优解
C.货郎担问题存在多项式时间算法
D.货郎担问题可以通过动态规划算法实现
第9题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
