在试验设计中,我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行"代码 化"（Coding).例如在2水平时,把"

在试验设计中,我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行"代码 化"(Coding).例如在2水平时,把"高""低"二水平分别记为"+1"及"-1".这样做的好处是:

A.比未代码化时提高了计算的精度.

B.代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对 值以确定效应的大小,即回归系数之绝对值越大者该效应越显著;而未代码化时不能这样判断.

C.代码化后,删除回归方程中某些不显著之项时,其它各项回归系数不变;未代 码化时,在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化.

D.由于代码化后,各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关, 如果在对系数进行系数显著性检验时, 某系数P—value 较大(例如大于0.2),证明它们效应 不显著,可以直接将其删除;而未代码化时,各项回归系数间可能有关,因而即使某系数系数显著性检验时的P—value 较大,也不能冒然删除.