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[多选题]

以下哪层是卷积神经网络的组成部分（）。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

答案

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发布时间：2023-01-13

更多“以下哪层是卷积神经网络的组成部分（）。”相关的问题

第1题

在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪层？（)

A.输入层

B.卷积层

C.全连接层

D.池化层

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第2题

关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（）

A.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。

B.CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。

C.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。

D.由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。

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第3题

关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是？（)

A.常用的池化方法有最大池化和平均池化

B.经过池化的特征图像变小了

C.池化层可以起到降维的作用

D.池化操作采用扫描窗口实现

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第4题

对于卷积神经网络而言，减少梯度消失不适合采用以下哪些方法（)？

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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第5题

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第6题

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，能够处理输入的二维数据。（)

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第7题

在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第8题

在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第9题

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。（)

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第10题

假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（)。

A.1

B.500

C.300

D.100

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第11题

假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络做好一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（)

A.1

B.500

C.300

D.100

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