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[单选题]

设变量x与变量y的总体相关系数为ρ,在一次随机抽样中,计算得到样本的相关系数r,下面有关ρ和r叙述不正确的是:

A.若ρ=0.6,有可能r<0

B.r是ρ的点估计

C.若r>0表示样本中y和x正相关,r<0表示负相关

D.若ρ=0,则必有r=0

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更多“设变量x与变量y的总体相关系数为ρ,在一次随机抽样中,计算得到样本的相关系数r,下面有关ρ和r叙”相关的问题

第1题

从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则()。

A.X与Y之间一定存在因果关系

B.若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值

C.若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值

D.表明总体相关系数 p≠0

E.表明总体相关系数 p=0

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第2题

假定变量x与y的相关系数是0.8,变量m与n的相关系数为-0.9,则x与y的相关密切程度高。 ()

假定变量x与y的相关系数是0.8,变量m与n的相关系数为-0.9,则x与y的相关密切程度高。 ( )

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第3题

设X1,X2,…,Xn为取自总体X~N(μ0,σ2)的简单随机样本,其中μ0为已知常数,选择枢轴变量,求σ2的置信度为1-α的置信

设X1,X2,…,Xn为取自总体X~N(μ0,σ2)的简单随机样本,其中μ0为已知常数,选择枢轴变量,求σ2的置信度为1-α的置信区间.

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第4题

两变量间总体相关系数的理论真值通常是未知的,只能根据样本数据计算样本相关系数再由样本相关系数在一定的把握程度下,推断出总体相关系数()
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第5题

根据样本算得一相关系数r,经t检验,P<0.01,说明()。

A.两变量有高度相关

B.r来自高度相关的相关总体

C.r来自总体相关系数ρ=0的总体

D.r来自ρ≠0的总体

E.r来自ρ>0的总体

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第6题

变量x和y的相关系数r的计算公式为()

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第7题

如果变量X与Y之间的简单相关系数r=0,说明二者之间不存在相关关系。()
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第8题

同一组双变量正态分布资料,若b<0,则x与y之间的相关系数()。

A.r=0

B.r=1

C.r>0

D.r<0

E.以上都不对

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第9题

当一数据为连续数据,另一列数据为人为划分的二分变量时,使用点二列相关方法计算它们的相关系数。()
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第10题

●试题一 阅读下列算法说明和算法,将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。 【算法说明】 为便

●试题一

阅读下列算法说明和算法,将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。

【算法说明】

为便于描述屏幕上每个像素的位置,在屏幕上建立平面直角坐标系。屏幕左上角的像素设为原点,水平向右方向设为X轴,垂直向下方向设为Y轴。

设某种显示器的像素为128×128,即在每条水平线和每条垂直线上都有128个像素。这样,屏幕上的每个像素可用坐标(x,y)来描述其位置,其中x和y都是整数,0≤x≤127,0≤y≤127。

现用一维数组MAP来存储整个一屏显示的位图信息。数组的每个元素有16位二进位,其中每位对应一个像素,"1"表示该像素"亮","0"表示该像素"暗"。数组MAP的各个元素与屏幕上的像素相对应后,其位置可排列如下:

MAP(0),MAP (1) ,…,MAP (7)

MAP (8) ,MAP (9) ,…,MAP (15)

MAP(1016),MAP(1017),…,MAP(1023)

下述算法可根据用户要求,将指定坐标(x,y)上的像素置为"亮"或"暗"。

在该算法中,变量X,Y,V,S,K都是16位无符号的二进制整数。数组BIT中的每个元素BIT(K)(K=0,...,15)的值是左起第K位为1,其余位均为0的16位无符号二进制整数,即BIT(K)的值为215-k。

【算法】

第1步根据用户指定像素的位置坐标(x,y),算出该像素的位置所属的数组元素MAP(V)。这一步的具体实现过程如下:

1.将x送变量X,将y送变量Y;

2.将Y左移 (1) 位,仍存入变量Y;

3.将X右移 (2) 位,并存入变量S;

4.计算Y+S,存入变量V,得到像素的位置所属的数组元素MAP(V)。

第2步算出指定像素在MAP(V)中所对应的位置K(K=0,…,15)。这一步的具体实现过程如下:将变量X与二进制数 (3) 进行逻辑乘运算,并存入变量K。

第3步根据用户要求将数组元素MAP(V)左起第K位设置为"1"或"0"。这一步的具体实现过程如下:

1.为把指定像素置"亮",应将MAP(V)与BIT(K)进行逻辑 (4) 运算,并存入MAP(V)。

2.为把指定像素置"暗",应先将BIT(K)各位取反,再将MAP(V)与BIT(K)进行逻辑 (5) 运算,并存入MAP(V)。

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